[发明专利]一种基于深度学习的智能雨棚系统及其控制方法有效

专利信息
申请号: 201811209786.2 申请日: 2018-10-17
公开(公告)号: CN109235793B 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 吴端坡;段文昊;丁颖铖;邢懿鹏;费丹丽;张鹤;许刘蓉;吴端榆 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G05B19/042 分类号: G05B19/042;E04F10/00;D06F57/10;D06F57/12
代理公司: 浙江永鼎律师事务所 33233 代理人: 陆永强
地址: 310018*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明是一种基于深度学习的智能雨棚系统,至少包括雨棚执行装置、云端服务器以及移动终端,其中,所述雨棚执行装置以无线方式接入云端服务器,用于采集当前环境参量并发送给云端服务器;所述云端服务器设置控制模型,所述控制模型采用深度学习模型,用于根据当前环境参量输出控制指令以使所述雨棚执行装置执行相应操作;所述移动终端远程接入云端服务器以获取所述雨棚执行装置的当前工作状态或者远程控制所述雨棚执行装置。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 智能 雨棚 系统 及其 控制 方法
【主权项】:
1.一种基于深度学习的智能雨棚系统,其特征在于,至少包括雨棚执行装置、云端服务器以及移动终端,其中,所述雨棚执行装置以无线方式接入云端服务器,用于采集当前环境参量并发送给云端服务器;所述云端服务器设置控制模型,所述控制模型采用深度学习模型,用于根据当前环境参量输出控制指令以使所述雨棚执行装置执行相应操作;所述移动终端远程接入云端服务器以获取所述雨棚执行装置的当前工作状态或者远程控制所述雨棚执行装置;所述雨棚执行装置进一步包括雨棚主体(1),该雨棚主体(1)上设置伸缩晾衣架(7);设置在晾衣架(7)一侧的电机(2),以及用于控制电机(2)的控制单元(3);控制单元(3)进一步包括与电机(2)连接的电机控制器(4)、单片机(5)、雨水感应器(6)、WIFI模块(8)、温湿度传感器(9)、光强传感器(10)和摄像头(11);所述深度学习模型,利用雨棚执行装置采集到的信息以获取能反映天气状况的参量并制作样本集,以此为基础训练深度学习模型参数;通过训练好的深度学习模型来判断当前输入的信息参数所对应的天气类型并以此输出控制指令。
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