[发明专利]一种面向组件的飞行器总体双循环优化方法及系统有效
| 申请号： | 201811210051.1 | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109472060B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 池元成;郭大庆;张冶;海尔翰;王长庆;郑宏涛;蔡巧言;王彦静;王立伟;贾倩;姜悦;崔毅楠;何漫;张恒 | 申请（专利权）人： | 中国运载火箭技术研究院 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/006;G06N3/126;G06F111/10;G06F111/04 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 马全亮 |
| 地址： | 100076 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种面向组件的飞行器总体双循环优化方法及系统，包括(1)初始化：确定外循环优化的群智能优化算法的初始条件；(2)进行外循环优化；(3)从外循环优化中选择最优解进入内循环优化；(4)初始化：确定内循环优化的群智能优化算法的初始条件；(5)进行内循环优化；(6)从内循环优化中选择最优解进入内循环优化目标函数值队列；(7)输出本次优化的最优解。本发明解决了基于组件化模块化思想的飞行器总体优化问题，相比于传统优化方法，通过内外循环双层优化，飞行器快速选型的基础上，进一步提高飞行器总体性能，实现了内外循环并行执行，提高了飞行器设计效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 组件 飞行器 总体 双循环 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种面向组件的飞行器总体双循环优化方法，其特征在于步骤如下：(1)初始化：确定外循环优化的群智能优化算法的初始条件；(2)进行外循环优化；(3)从外循环优化中选择最优解进入内循环优化；(4)初始化：确定内循环优化的群智能优化算法的初始条件；(5)进行内循环优化；(6)从内循环优化中选择最优解进入内循环优化目标函数值队列；(7)输出本次优化的最优解。
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