[发明专利]一种服务质量评估模型的训练方法及装置有效
申请号: | 201811210357.7 | 申请日: | 2018-10-17 |
公开(公告)号: | CN109359385B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 赵瑞 | 申请(专利权)人: | 网宿科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/08;H04L12/24 |
代理公司: | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人: | 黄雪芝 |
地址: | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种服务质量评估模型的训练方法及装置,其中,该方法包括:按照固定周期采集服务节点的机器性能数据、网络特征数据以及质量监控数据;基于所述机器性能数据和所述网络特征数据确定特征值;基于所述质量监控数据确定目标质量数据;利用所述特征值以及所述目标质量数据;利用所述训练集构建服务质量评估模型。本发明通过深度神经网络自身的特征工程功能将机器性能数据、网络特征数据等指标与服务质量进行关联,结合反向传播算法进行训练,并拟合其中的非线性关系,能够减少人为进行特征工程的时间消耗,同时提高服务质量评估的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 服务质量 评估 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种服务质量评估模型的训练方法,其特征在于,应用于模型训练节点,所述方法包括:按照固定周期采集服务节点的机器性能数据、网络特征数据以及质量监控数据;基于所述机器性能数据和所述网络特征数据确定特征值;基于所述质量监控数据确定目标质量数据;利用所述特征值以及所述目标质量数据建立训练集;利用所述训练集构建服务质量评估模型。
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