[发明专利]一种服务质量评估模型的训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811210366.6 申请日: 2018-10-17
公开(公告)号: CN109347668B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 叶唐陟;黄华俊杰 申请(专利权)人: 网宿科技股份有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 代理人: 黄雪芝
地址: 200030 上海市徐汇区*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种服务质量评估模型的训练方法及装置,其中,该方法包括:按照固定周期采集服务节点的机器性能数据、网络特征数据以及质量监控数据;基于所述机器性能数据以及所述网络特征数据确定特征值;基于所述质量监控数据确定标签;利用所述特征值以及所述标签建立训练集;利用所述训练集训练深度神经网络模型,得到服务质量评估模型。利用本发明提供的服务质量评估模型进行服务质量评估,能够提高评估的准确性,并且能够减少数据的输入,大幅降低了评估所需的计算资源以及带宽,不仅提高了服务质量评估效率,而且降低了运营成本。
搜索关键词: 一种 服务质量 评估 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
1.一种服务质量评估模型的训练方法,其特征在于,应用于模型训练节点,所述方法包括:按照固定周期采集服务节点的机器性能数据、网络特征数据以及质量监控数据;基于所述机器性能数据以及所述网络特征数据确定特征值;基于所述质量监控数据确定标签;利用所述特征值以及所述标签建立训练集;利用所述训练集训练深度神经网络模型,得到服务质量评估模型。
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