[发明专利]自动发现未知网络流的方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811212385.2 | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109299742A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 孔令晶;黄国伟;张宗平;邬可可;张瑞;唐琪 | 申请（专利权）人： | 深圳信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动发现未知网络流的方法，包括：提取网络流的特征，将网络流的特征输入神经网络中进行处理，得到神经网络输出的网络流的分类结果，将分类结果输入到归一化指数函数中进行处理，得到分类结果对应的分类概率结果，当各个分类概率值均小于预设阈值时，确定所述网络流为应用类型未知的网络流。本发明还公开了一种自动发现未知网络流的装置、自动发现未知网络流的设备和存储介质。本发明通过将网络流的特征输入到神经网络进行处理，并将神经网络的输出经过归一化指数函数转换为概率，在概率低于预设阈值时判定该网络流的应用类型为未知，提供了一种准确高效的自动发现未知网络流的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 网络流 自动发现 分类结果 神经网络 归一化指数 存储介质 分类概率 特征输入 应用类型 阈值时 预设 神经网络输出 函数转换 概率 判定 输出 | ||
【主权项】：
1.一种自动发现未知网络流的方法，其特征在于，所述自动发现未知网络流的方法包括以下步骤：获取网络数据包，根据所述网络数据包的五元组信息区分出网络流并提取所述网络流的特征；将所述网络流的特征输入神经网络中进行处理，得到所述神经网络输出的所述网络流的分类结果，其中，所述神经网络的参数由已识别应用类型的网络流的特征训练得到；将所述分类结果输入到归一化指数函数中进行处理，得到所述分类结果对应的分类概率结果；将所述分类概率结果中的各个分类概率值分别与预设阈值进行判断；当各个所述分类概率值均小于所述预设阈值时，确定所述网络流为应用类型未知的网络流；其中，所述网络流的特征包括数据包长度特征、数据包时间特征和数据包服务类型特征。
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