[发明专利]一种基于神经网络的语音识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811212495.9 | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109147775A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 饶竹一;张云翔 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/18;G10L15/26;G06F17/27 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 刘波;潘中毅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的语音识别方法及装置，所述方法包括对获取的待识别语音信号分帧处理，获得所述待识别语音信号的语音帧特征向量矩阵；利用卷积神经网络对所述语音帧特征向量矩阵进行识别，获得待识别语音信号对应的文字；解析所述待识别语音信号对应的文字得到目标语义；根据所述目标语义，启动与所述目标语义对应的第三方程序。本发明通过人工智能学习的方法进行语音识别，解决了现有技术只能机械地识别语音信息库中已有的信息，无法准确识别一些口音不准或者模糊的语音命令的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 语音信号 目标语义 语音识别 特征向量矩阵 神经网络 语音帧 卷积神经网络 第三方程序 语音信息库 人工智能 语音命令 分帧 解析 模糊 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：对获取的待识别语音信号分帧处理，获得所述待识别语音信号的语音帧特征向量矩阵；利用卷积神经网络对所述语音帧特征向量矩阵进行识别，获得待识别语音信号对应的文字；解析所述待识别语音信号对应的文字得到目标语义；根据所述目标语义，启动与所述目标语义对应的第三方程序。
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