[发明专利]基于稀疏重建彩色融合图像的立体图像质量评价方法有效
| 申请号： | 201811212574.X | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109523513B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 李素梅;马帅;常永莉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理领域，为提出一种基于稀疏重建彩色融合图像的立体图像质量评价方法。此方法不仅与人眼主观MOS值具有很好的一致性，而且本文方法更加适合评价非对称失真立体图像，在一定基础上推动立体成像技术的发展。为此，本发明采，基于稀疏重建彩色融合图像的立体图像质量评价方法，首先，得到彩色融合图像，用彩色融合图像学习和训练字典，在训练好的完备字典D上重建失真的彩色融合图像，并使用相应的彩色融合图像进行信息补偿，然后，提取重建后的融合图像和相应的彩色融合图像的空间熵和谱熵特征，再对上述两种特征进行加权，得到最终特征；最后，通过支持向量机SVR得到最终质量分数。本发明主要应用于图像处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 重建 彩色 融合 图像 立体 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏重建彩色融合图像的立体图像质量评价方法，其特征是，首先，得到彩色融合图像，用彩色融合图像学习和训练字典，在训练好的完备字典D上重建失真的彩色融合图像，并使用相应的彩色融合图像进行信息补偿，然后，提取重建后的融合图像和相应的彩色融合图像的空间熵和谱熵特征，再对上述两种特征进行加权，得到最终特征；最后，通过支持向量机SVR得到最终质量分数。
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