[发明专利]基于条件深度卷积生成对抗网络的端到端方言辨识方法有效
| 申请号： | 201811212731.7 | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109065021B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张秋显;顾明亮;马勇;申影利 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/06;G10L15/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 221000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于条件深度卷积生成对抗网络的端到端方言辨识方法，包括：分别获取多种方言的语音数据以生成训练集和测试集；将训练集和测试集转化为样本语谱图；建立条件深度卷积生成对抗网络，其中，条件深度卷积生成对抗网络包括生成器和判别器；对样本语谱图加以扩展条件，并将包含扩展条件的样本语谱图和噪声输入生成器，利用生成器中的卷积层进行特征提取加上条件辅助训练；将训练好的条件深度卷积生成对抗网络中的判别器抽取出来，输入样本语谱图和生成器生成的样本，利用该判别器中的卷积层提取深层次非线性特征，从而进行语谱图的相似性判断，并输出判断结果；将判断结果输入最终分类器，以得到测试集中的方言类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 条件 深度 卷积 生成 对抗 网络 端方 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于条件深度卷积生成对抗网络的端到端方言辨识方法，其特征在于，包括：分别获取多种方言的语音数据以生成训练集和测试集；将所述训练集和测试集转化为样本语谱图；建立条件深度卷积生成对抗网络，其中，所述条件深度卷积生成对抗网络包括生成器和判别器；对所述样本语谱图加以扩展条件，并将包含所述扩展条件的样本语谱图和噪声输入所述生成器，利用所述生成器中的卷积层进行特征提取加上条件辅助训练；将训练好的条件深度卷积生成对抗网络中的判别器抽取出来，输入所述样本语谱图和所述生成器生成的样本，利用该判别器中的卷积层提取深层次非线性特征，从而进行语谱图的相似性判断，并输出判断结果；将所述判断结果输入最终分类器，以得到所述测试集中的方言类别。
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