[发明专利]一种基于模式相似度的强迫振荡识别方法有效
| 申请号： | 201811213065.9 | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109255394B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 刘伟东;陈彬;李晓辉;李磊;刘小琛;梁彬;杨光;邹琪 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于模式相似度的强迫振荡识别方法，通过制定的模式、模态相似性指标，首先采用离线系统构造样本集，并基于此训练深度信念网络，从而建立强迫振荡识别器；其次通过实时监测广域测量系统数据，寻找大幅度振荡事件，基于模式识别方法和量子聚类方法准确识别出强迫振荡的模式、模态信息，并计算相似性指标；最后，将相似性指标输入强迫振荡识别器中，对振荡性质进行分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模式 相似 强迫 振荡 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于模式相似度的强迫振荡识别方法，其特征在于：具体执行步骤包括：步骤(1)：开始，基于所需识别系统离线模型，建立强迫振荡模式相似度训练数据集；步骤(2)：基于训练数据建立强迫振荡识别的深度信念网络分类器；步骤(3)：根据实时WAMS数据，基于模式识别方法和量子聚类的稳定图技术，对振荡曲线中包含的模式模态信息进行辨识并筛选稳定模式模态信息；步骤(4)：根据辨识信息计算相似度指标，将指标输入深度量信念网络分类器识别强迫振荡。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司，未经国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811213065.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
