[发明专利]一种基于协同过滤的智慧选课推荐方法有效
| 申请号： | 201811213193.3 | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109299372B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 袁玉波;叶宣佐;陈琛;刘智海 | 申请（专利权）人： | 浙江正元智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 浙江杭知桥律师事务所 33256 | 代理人： | 王梨华;陈丽霞 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及课程推荐方法领域，公开了一种基于协同过滤的智慧选课推荐方法，包括：步骤1，获取学生信息数据，经数据处理后得到学生特征数据集；步骤2，根据学生特征数据集计算得到待推荐学生的相似学生集合；步骤3，将所有课程集合中的课程划分为热门课程和冷门课程；步骤4，通过学生对已选课程在学习结束后进行评价，得到课程评价特征数据集；步骤5，根据步骤4中的课程评价特征数据集分别计算热门课程和冷门课程的推荐度评分，对待推荐学生进行课程推荐。本发明通过智慧校园大数据中心建设，获取学生对于选课的兴趣、个性需求和对于课程的关注点，对学生进行个性化课程推荐，提高了选课质量，有助于学生的个性化发展和全面发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 过滤 智慧 选课 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于协同过滤的智慧选课推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取学生信息数据，经数据处理后得到学生特征数据集；步骤2，根据学生特征数据集计算得到待推荐学生的相似学生集合；步骤3，将所有课程集合中的课程划分为热门课程和冷门课程；步骤4，通过学生对已选课程在学习结束后进行评价，得到课程评价特征数据集；步骤5，根据步骤4中的课程评价特征数据集分别计算热门课程和冷门课程的推荐度评分，对待推荐学生进行课程推荐。
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