[发明专利]产品分析方法、装置、计算机设备以及存储介质在审
| 申请号： | 201811213732.3 | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109614982A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张远 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种产品分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，所述方法包括：获取针对产品的用户数据，并将所获取的用户数据存储至预设数据库中；提取所述预设数据库中的用户数据并确定所述用户数据的特征信息；对所确定的特征信息进行分类，并将已分类的特征信息转换为特征向量；将已分类的特征向量作为训练数据，并利用预设朴素贝叶斯分类算法模型进行训练以得到模型库；获取指定用户输入的指定用户数据，并将所述指定用户数据输入至所述朴素贝叶斯分类算法模型库中，得到指定产品的匹配结果。本发明实施例能够提前预知产品在市场中的表现，并且提高新产品或者有潜力产品的研发能力，从而增加企业的盈利。 | ||
| 搜索关键词： | 用户数据 特征信息 预设 贝叶斯分类算法 计算机设备 产品分析 存储介质 特征向量 模型库 分类 数据库 用户数据存储 匹配结果 训练数据 研发 转换 表现 | ||
【主权项】：
1.一种产品分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对产品的用户数据，并将所获取的用户数据存储至预设数据库中；提取所述预设数据库中的用户数据并确定所述用户数据的特征信息；对所确定的特征信息进行分类，并将已分类的特征信息转换为特征向量；将已分类的特征向量作为训练数据，并利用预设朴素贝叶斯分类算法模型进行训练以得到模型库；获取指定用户输入的指定用户数据，并将所述指定用户数据输入至所述朴素贝叶斯分类算法模型库中，得到指定产品的匹配结果。
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