[发明专利]一种半参考型超分辨率重构图像质量评价模型的建立方法有效
| 申请号： | 201811213803.X | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109447903B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 汤丽娟;孙克争;王鑫;王光成 | 申请（专利权）人： | 江苏商贸职业学院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06T5/40;G06T7/00;G06T7/40 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 顾森燕 |
| 地址： | 226000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种半参考型超分辨率重构图像质量评价模型的建立方法，首先分别对低分辨率图像以及高分辨率图像进行显著性检测，从而提取图像的显著性特征；其次将原图像与显著性特征相乘，并对相乘所得图像进行DWT变化，提取图像中的高频信息，并计算出高分辨率图像相对于低分辨率图像的信息增益；然后采用LBP算子提取低分辨率图像和高分辨率图像的纹理特征，并结合图像显著特征，通过直方图来比较低分辨率和高分辨率图像的纹理相似度；最终结合步骤二得到的信息增益和步骤三得到的纹理相似度，构建半参考型超分辨率重构图像质量评价模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 参考 分辨率 构图 质量 评价 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
1.一种半参考型超分辨率重构图像质量评价模型的建立方法，其特征在于包括：步骤一：分别对低分辨率图像以及高分辨率图像进行显著性检测，从而提取图像的显著性特征；步骤二：将原图像与显著性特征相乘，并对相乘所得图像进行DWT变化，提取图像中的高频信息，并计算出高分辨率图像相对于低分辨率图像的信息增益；步骤三：采用LBP算子提取低分辨率图像和高分辨率图像的纹理特征，并结合图像显著特征，通过直方图来比较低分辨率和高分辨率图像的纹理相似度；步骤四：结合步骤二得到的信息增益和步骤三得到的纹理相似度，构建半参考型超分辨率重构图像质量评价模型。
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