[发明专利]一种用于卷积神经网络加速器的拆分累加器有效
| 申请号： | 201811214639.4 | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109543830B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 李晓维;魏鑫;路航 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于卷积神经网络加速器的拆分累加器，用于将原始权重按计算顺序排列并按位对齐，得到权重矩阵，剔除权重矩阵中的松弛位，得到具有空位的精简矩阵，并使得精简矩阵的每一列中的基本位按计算顺序递补空位，得到中间矩阵，剔除中间矩阵中的空行，并将中间矩阵的空位置0，得到捏合矩阵，捏合矩阵的每一行作为捏合权重；根据激活值与原始权重中基本位的对应关系，得到捏合权重中每一位对应激活值的位置信息；将捏合权重送入拆分累加器，拆分累加器将捏合权重按位分割为多个权重段，根据位置信息，将权重段与对应的激活值进行求和处理，并将处理结果发送至加法树，通过对处理结果执行移位相加，得到输出特征图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 卷积 神经网络 加速器 拆分 累加器 | ||
【主权项】：
1.一种用于卷积神经网络加速器的拆分累加器，其特征在于，包括：权重捏合模块，用于获取多组待运算的激活值及其对应的原始权重，将该原始权重按计算顺序排列并按位对齐，得到权重矩阵，剔除该权重矩阵中的松弛位，得到具有空位的精简矩阵，并使得该精简矩阵的每一列中的基本位按该计算顺序递补该空位，得到中间矩阵，剔除该中间矩阵中的空行，并将该中间矩阵的空位置0，得到捏合矩阵，该捏合矩阵的每一行作为捏合权重；拆分累加模块，用于根据激活值与原始权重中基本位的对应关系，得到该捏合权重中每一位对应激活值的位置信息，将该捏合权重按位分割为多个权重段，根据该位置信息，将该权重段与对应的激活值进行求和处理，并将处理结果发送至加法树，通过对该处理结果执行移位相加，得到输出特征图。
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