[发明专利]一种图像中的人脸交换方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201811214643.0 | 申请日: | 2018-10-18 |
公开(公告)号: | CN109492540B | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 刘锦龙;陶志奇;郑文 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;马敬 |
地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例提供了一种图像中的人脸交换方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取第一图像及第二图像,第一图像及第二图像包括人脸;通过预先获得的深度神经网络模型对第一图像和第二图像进行处理,得到第一图像及第二图像分别对应的第一标准三维人脸模型及第二标准三维人脸模型;根据第一图像中像素点与第一标准三维人脸模型的坐标点的对应关系,以及第二图像中像素点与第二标准三维人脸模型的坐标点的对应关系,将第一图像的人脸特征与第二图像的人脸特征进行交换,得到第三图像及第四图像。得到的第一标准三维人脸模型及第二标准三维人脸模型准确,并包括表情特征,使得最终得到的第三图像及第四图像中的人脸准确并且更加自然。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 中的 交换 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种图像中的人脸交换方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一图像及第二图像,其中,所述第一图像及所述第二图像包括人脸;通过预先获得的深度神经网络模型对所述第一图像和所述第二图像进行处理,得到所述第一图像及所述第二图像分别对应的第一标准三维人脸模型及第二标准三维人脸模型;其中,所述深度神经网络模型为基于预先获取的人脸图像样本训练得到的,所述深度神经网络模型包括图像特征与标准三维人脸模型的对应关系,所述图像特征包括人脸特征及表情特征;根据所述第一图像中像素点与所述第一标准三维人脸模型的坐标点的对应关系,以及所述第二图像中像素点与所述第二标准三维人脸模型的坐标点的对应关系,将所述第一图像的人脸特征与所述第二图像的人脸特征进行交换,得到第三图像及第四图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京达佳互联信息技术有限公司,未经北京达佳互联信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811214643.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序