[发明专利]一种锂离子电池电极设计参数的优化方法有效
| 申请号： | 201811215319.0 | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109446619B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 王青松;梅文昕;孙金华 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F111/06 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 杨学明;卢纪 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种锂离子电池电极设计参数的优化方法，涉及锂离子电池内部结构设计领域，电极设计参数可包括电极厚度、孔隙率、活性材料颗粒粒径、压实密度和面密度等。具体的优化步骤如下：(1)选择要进行优化的电池，测出可实际测量的电极设计参数；(2)依据实测参数以及估计参数建立锂离子电池的电化学‑热耦合模型，通过实验验证调整估计参数；(3)以能量密度最大化和能量密度与功率密度乘积最大化为优化目标，通过两种优化方法得到优化后的电极设计参数。本发明能够在电池设计阶段选择优化的电极设计参数，降低开发成本，提高电池的能量密度和功率密度，为电极的设计提供指导依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 锂离子电池 电极 设计 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种锂离子电池电极设计参数的优化方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤一，选择要进行优化的电池，测量其可测的电极设计参数和热物性参数，并获取其他的电极设计参数以及电极动力学参数；步骤二，建立锂离子电池的电化学‑热耦合模型；步骤三，通过实验进行模型验证以及参数校正；步骤四，通过校正后的模型获取目标函数以及约束条件，依据两种优化算法对电极设计参数进行优化；步骤五，通过比较两种优化算法得出的结果，得到最优的电极设计参数。
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