[发明专利]一种考虑经济转型背景的区域电网电力负荷预测方法在审

专利信息
申请号: 201811215418.9 申请日: 2018-10-18
公开(公告)号: CN109523057A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 李雪亮;黎晨阳;尚策;程浩忠;薛万磊;赵龙;徐楠;赵昕;杨雍琦;牟宏;汪湲 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司经济技术研究院;上海交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 赵继明
地址: 250021 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种考虑经济转型背景的区域电网电力负荷预测方法,包括以下步骤:S1,获取电力负荷变化序列,以及初步选定的经济指标变化序列,通过计算灰色关联度,筛选出与电力负荷相关的经济指标;S2,使用Johansen协整检验法进行长期均衡的相关性分析,对步骤S1的结果进行筛选,剔除与电力负荷不具备长期均衡关系的经济指标;S3,根据步骤S2的结果,采用多个单一预测模型分别对电力负荷进行预测;S4,采用多属性决策理论和二次规划相结合的方法对所述的单一预测模型进行权重的训练和分配,得到电力负荷预测结果。与现有技术相比,本发明将经济转型的影响考虑进区域电网电力负荷的长期预测中去,能更准确地预测经济转型背景下电力负荷的长期变化。
搜索关键词: 电力负荷 转型 电力负荷预测 经济指标 区域电网 单一预测 预测 筛选 电力负荷变化 多属性决策 灰色关联度 变化序列 长期变化 二次规划 均衡关系 权重 剔除 均衡 分配 检验 分析
【主权项】:
1.一种考虑经济转型背景的区域电网电力负荷预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,获取电力负荷变化序列,以及初步选定的经济指标变化序列,通过计算灰色关联度,筛选出与电力负荷相关的经济指标;S2,使用Johansen协整检验法进行长期均衡的相关性分析,对步骤S1的结果进行筛选,剔除与电力负荷不具备长期均衡关系的经济指标;S3,根据步骤S2的结果,采用多个单一预测模型分别对电力负荷进行预测;S4,采用多属性决策理论和二次规划相结合的方法对所述的单一预测模型进行权重的训练和分配,得到电力负荷预测结果。
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