[发明专利]一种基于校园网流量的用户画像方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于校园网流量的用户画像方法及系统，采集校园网中的流量数据，对数据进行清洗和预处理，使用机器学习算法建立分类器，训练并优化分类器，分析数据集中网络的整体状态，使用训练好的分类器对校园网中的用户进行用户画像，将用户画像结果可视化呈现给管理员，提高了网络的稳定性，方便管理员进行网络的监测和维护，能对突发的网络威胁或异常用户进行及时的排查与响应。

主权项

1.一种基于校园网流量的用户画像方法，其特征在于，包括以下步骤：1)数据采集阶段：通过采集校园网服务器中的流量数据，对采集到的数据进行清洗和预处理；2)建模阶段：分析并处理数据，选择能准确描述网络状态和用户行为的特征，结合相关机器学习算法生成模型，并对模型进行训练和优化；3)数据画像阶段：使用训练好的模型对整体运行状态和用户数据分别进行分析，从多个方向描述网络状态及用户行为特征；4)应用及分析阶段：对数据画像得到的结果进行分析，并将分析结果可视化呈现给网络管理员，方便管理员能够更好地管理网络，监控网络状态，同时能够对有异常行为的用户进行分析查看并作出响应。