[发明专利]一种水泥熟料游离氧化钙含量在线预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811218283.1 申请日: 2018-10-19
公开(公告)号: CN109165798A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 郝晓辰;杨跃;史鑫;赵彦涛;杨黎明;何永强;郭瞳瞳 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/04;G06N3/04
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 程华
地址: 066000 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开一种水泥熟料游离氧化钙含量在线预测方法及系统。方法包括:获取深度信念网络模型的输入向量和输出向量;根据输入向量和输出向量构建氧化钙含量预测的深度信念网络模型;获取深度信念网络模型的多个训练样本;训练样本包括输入样本和输出样本;根据多个训练样本对深度信念网络模型进行循环往复训练,生成训练后的深度信念网络模型;获取与水泥烧成过程游离氧化钙指标相关的输入变量作为当前输入向量,输入向量为引入时间序列的输入向量;将当前输入向量输入训练后的深度信念网络模型进行预测,得到水泥熟料游离氧化钙的含量。本发明能够解决水泥烧成过程中变量数据与游离氧化钙指标之间存在时变时延的问题。
搜索关键词: 输入向量 信念网络 游离氧化钙 水泥熟料 训练样本 输出向量 在线预测 烧成 变量数据 含量预测 时变时延 时间序列 输出样本 输入变量 输入样本 水泥 循环往复 氧化钙 构建 引入 预测
【主权项】:
1.一种水泥熟料游离氧化钙含量在线预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取深度信念网络模型的输入向量和输出向量;根据所述输入向量和所述输出向量构建氧化钙含量预测的深度信念网络模型;获取所述深度信念网络模型的多个训练样本;所述训练样本包括输入样本和输出样本;根据多个所述训练样本对所述深度信念网络模型进行循环往复训练,生成训练后的深度信念网络模型;获取与水泥烧成过程游离氧化钙指标相关的输入变量作为当前输入向量,所述输入向量为引入时间序列的输入向量;将所述当前输入向量输入所述训练后的深度信念网络模型进行预测,得到所述水泥熟料游离氧化钙的含量。
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