[发明专利]基于手势控制电灯的方法及其智能电灯系统有效
| 申请号： | 201811219587.X | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109451634B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 黄江茵;陈兴华 | 申请（专利权）人： | 厦门理工学院 |
| 主分类号： | H05B47/105 | 分类号： | H05B47/105;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 泉州市潭思专利代理事务所(普通合伙) 35221 | 代理人： | 麻艳 |
| 地址： | 361024 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于手势控制电灯的方法及其智能电灯系统，该方法是通过摄像头获得手部图像；通过YCr’Cb’椭圆模型以及K‑means均值聚类法将由该手部图像进行手势分割，获得手势分割图，并提取手势轮廓，根据手势轮廓图获得手势图像特征；最后，通过对手势特征与数据库中的初始特征进行对比，分析识别出对应的手势；而后，根据识别出的手势信息，将特定手势设定的电灯控制信号输出到外设的智能电灯上，并对智能电灯进行控制。本发明相对于现有其它手势识别的识别率更高、且更准确。本发明还公开了一种基于手势控制电灯的智能电灯系统及其控制方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 手势 控制 电灯 方法 及其 智能 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于手势控制电灯的方法，其特征在于：通过摄像头获得手部图像；通过YCr’Cb’椭圆模型以及K‑means均值聚类法将由该手部图像进行手势分割，获得手势分割图，并提取手势轮廓，根据手势轮廓图获得手势图像特征；最后，通过对手势特征与数据库中的初始特征进行对比，分析识别出对应的手势；而后，根据识别出的手势信息，将特定手势设定的电灯控制信号输出到外设的智能电灯上，并对智能电灯进行控制。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门理工学院，未经厦门理工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811219587.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
