[发明专利]一种对象评价方法、装置、可读介质及存储控制器在审

专利信息
申请号: 201811219853.9 申请日: 2018-10-19
公开(公告)号: CN109447445A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 李大鹏;王金玉;张凯;于嘉 申请(专利权)人: 山东浪潮通软信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/00;G06F17/16
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 李世喆
地址: 250100 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种对象评价方法、装置、可读介质及存储控制器,该方法包括:构建针对待评价对象的判断矩阵;计算判断矩阵的最大特征根所对应的目标特征向量;根据最大特征根对判断矩阵进行一致性检验,若判断矩阵不具有一致性则随机化若干特征向量;构建初始的粒子集,其中包括目标特征向量和该若干特征向量,初始的粒子集中各个特征向量均经归一化处理;针对初始的粒子集执行预设迭代次数的迭代优化,以依次得到每一次迭代优化后的粒子集,对于每一次迭代优化:基于当前存在的每一个粒子集以执行当前次迭代优化;根据判断矩阵和最后一次迭代优化后的粒子集,计算待评价对象的得分。由于无需专家重新打分,故能够降低实际实施难度。
搜索关键词: 判断矩阵 粒子 特征向量 一次迭代 目标特征向量 存储控制器 迭代优化 可读介质 评价对象 特征根 构建 优化 归一化处理 一致性检验 随机化 迭代 预设
【主权项】:
1.一种对象评价方法,其特征在于,包括:构建针对待评价对象的判断矩阵;计算所述判断矩阵的最大特征根所对应的目标特征向量;根据所述最大特征根对所述判断矩阵进行一致性检验,在确定出检验结果为所述判断矩阵不具有一致性时,随机化至少一个特征向量;构建初始的粒子集,所述初始的粒子集中包括所述目标特征向量和所述至少一个特征向量,所述初始的粒子集中的每一个特征向量均经归一化处理;针对所述初始的粒子集执行预设迭代次数的迭代优化,以依次得到每一次迭代优化后的粒子集,其中,对于每一次迭代优化:基于当前存在的每一个粒子集以执行当前次迭代优化;根据所述判断矩阵和最后一次迭代优化后的粒子集,计算所述待评价对象的得分。
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