[发明专利]一种基于雾天退化模型的低照度图像增强方法在审
| 申请号： | 201811220177.7 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109523474A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 王秀;余春艳;徐小丹;林晖翔;叶鑫焱 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于雾天退化模型的低照度图像增强方法。该方法首先反转低照度图像得到拟雾图；然后利用卷积神经网络求解透射率，并使用局部大气光值代替全局大气光值；最后基于大气散射模型还原出无雾图像，反转无雾图像得到低照度图像的增强结果。本发明方法既有效提升了低照度图像的亮度，又避免了明显的颜色失真、曝光过度等现象，增强后图像视觉效果良好。 | ||
| 搜索关键词： | 低照度图像 退化模型 反转 雾天 图像 卷积神经网络 图像视觉效果 局部大气 曝光过度 散射模型 颜色失真 透射率 求解 还原 全局 | ||
【主权项】：
1.一种基于雾天退化模型的低照度图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、将输入的低照度图像R求反得到拟雾图I；步骤S2、求拟雾图I的灰度图Igray；步骤S3、训练基于CNN的透射率预测模型求得拟雾图I的粗透射率图T；步骤S4、用步骤S2得到的灰度图Igray作为引导图像对T进行修正，得到细化的透射率图T′；步骤S5、对步骤S1得到的拟雾图I分块，每块取三个颜色通道中的最大值作为局部大气光值，得到粗大气光图a；步骤S6、用步骤S2得到的灰度图Igray作为引导图像对a进行修正，得到细化的大气光图a′。步骤S7、用步骤S4得到的透射率图T′及步骤S6得到的大气光图a′求拟雾图I对应的无雾图像I′；步骤S8、对无雾图像I′求反得到最终的低照度增强图像R′。
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