[发明专利]基于多光谱融合的目标特征增强方法、装置与电子设备有效
| 申请号： | 201811220592.2 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109584192B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 王昕晔;朱敏;詹维;郭明;马敬伟;李彪;谢鑫;黄桂;黄璜 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 430033 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于多光谱融合的目标特征增强方法、装置与电子设备，该方法包括：基于目标多谱段红外图像的不同谱段信息，对目标多谱段红外图像进行级别划分；由级别划分中的最低级别开始，通过对各级别的目标多谱段红外图像进行非下采样Contourlet变换的系数分解，并进行基于系数分解的逐级系数融合，获取最高级别的低频融合系数和高频融合系数；基于最高级别的低频融合系数和高频融合系数，进行非下采样Contourlet变换的多分辨率图像重构，获取目标特征增强的融合图像。本发明实施例能够在融合过程中有效的保留图像的边缘、纹理等细节信息，并对杂波具有较好的抑制效果，使融合的图像中目标亮度适中，轮廓清晰。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 融合 目标 特征 增强 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于多光谱融合的目标特征增强方法，其特征在于，包括：基于目标多谱段红外图像的不同谱段信息，对所述目标多谱段红外图像进行级别划分；由所述级别划分中的最低级别开始，通过对各级别的所述目标多谱段红外图像进行非下采样Contourlet变换的系数分解，并进行基于所述系数分解的逐级系数融合，获取最高级别的低频融合系数和高频融合系数；基于所述最高级别的低频融合系数和高频融合系数，进行非下采样Contourlet变换的多分辨率图像重构，获取目标特征增强的融合图像。
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