[发明专利]一种基于智能卡大数据的贫困大学生识别方法在审
| 申请号： | 201811221651.8 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109472299A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 袁玉波;叶宣佐;刘智海;张万军 | 申请（专利权）人： | 浙江正元智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江杭知桥律师事务所 33256 | 代理人： | 王梨华;陈丽霞 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明主要利用校园大数据实现精准扶贫，具体涉及一种基于智能卡大数据的贫困大学生识别方法包括：建立云校园数据中心；建立特征抽取模型；根据所述特征抽取模型从所述云校园数据中心中抽取大学生的校园智能卡消费特征数据；建立基于支持向量机的、以四次多项式作为光滑函数的贫困大学生识别模型；根据预先获取的贫困大学生特征数据集训练所述贫困大学生识别模型：根据所述校园智能卡消费特征数据及所述训练后的贫困大学生识别模型识别贫困生。本发明可以为各大高校和相关管理部门对贫困大学生的评判提供辅助决策，可以提高贫困大学生选定的公正性，提升贫困大学生管理工作的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 贫困大学生 智能卡 大数据 校园 特征抽取模型 数据中心 消费特征 支持向量机 辅助决策 光滑函数 模型识别 特征数据 预先获取 抽取 管理部门 评判 大学生 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能卡大数据的贫困大学生识别方法，其特征在于，包括：建立云校园数据中心B；建立特征抽取模型；根据所述特征抽取模型从所述云校园数据中心B中抽取大学生的校园智能卡消费特征数据；建立基于支持向量机的、以四次多项式作为光滑函数的贫困大学生识别模型；根据预先获取的贫困大学生特征数据集训练所述贫困大学生识别模型：根据所述校园智能卡消费特征数据及所述训练后的贫困大学生识别模型识别贫困生。
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