[发明专利]基于可变形卷积与深度网络的手绘草图检索方法

摘要

本发明属于计算机视觉与深度学习领域，具体公开了一种基于可变形卷积与深度网络的手绘草图检索方法，该方法包括如下步骤：S1、获取手绘草图与自然彩图数据库S2、将自然彩图通过边缘检测算法转换成边缘图S3、通过形态学操作对手绘草图和边缘图进行预处理S4、训练基于可变形卷积的深度网络S5、使用训练好的深度网络分别提取手绘草图与自然图像边缘图的深度特征S6、计算特征之间的相似度并返回检索结果。本发明方法的有益效果是：在传统神经网络中融入可变形卷积，能够打破标准卷积在手绘草图上的限制，提高网络对手绘图像提取特征的鲁棒性，减少特征冗余。本发明提出的网络结构能够大大提高手绘草图的检索精度。

主权项

1.基于可变形卷积与深度网络的手绘草图检索方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、获取待检索的手绘图像和数据库中的自然图像；s2、通过边缘检测算法对自然图像进行边缘检测得到类手绘图，即边缘图；s3、通过形态学操作分别对手绘草图和边缘图进行预处理；s4、训练基于可变形卷积的深度网络；s5、利用训练后的深度网络分别提取手绘图像和边缘图的深度特征；s6、对提取到的手绘草图特征和边缘图特征进行相似度计算并得到检索结果。