[发明专利]一种服装关键点定位系统及其训练、定位方法有效
| 申请号： | 201811222407.3 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109559345B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 林倞;余伟江;梁小丹;龚科;王青 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 510275 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种服装关键点定位系统及其训练、定位方法，该系统包括：基础卷积网络，对输入的服装训练图像或服装测试图像提取卷积特征图；堆叠式层级布局知识推理单元，包括多个层级布局知识推理模块，用于于训练时，结合预定义的服装关键点空间布局关系信息来对提取的卷积特征图进行图‑点转换、节点知识推理和点‑图转换，利用目标函数对基础卷积网络和层级布局知识推理单元进行协同训练；于测试时，调用层级布局知识推理单元对提取的卷积特征图进行图‑点转换、节点知识推理和点‑图转换，实现知识推理和特征增强；后处理模块，用于将层级布局知识推理单元输出的卷积特征图转换为特征定位图，基于特征定位图预测和计算出服装关键点的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 服装 关键 定位 系统 及其 训练 方法 | ||
【主权项】：
1.一种服装关键点定位系统，包括：基础卷积网络，用于对输入的服装训练图像或服装测试图像提取卷积特征图；堆叠式层级布局知识推理单元，包括多个层级布局知识推理模块，用于于训练时，结合预定义的服装关键点空间布局关系信息来对提取的卷积特征图进行图‑点转换、节点知识推理和点‑图转换，利用目标函数对所述基础卷积网络和堆叠式层级布局知识推理单元进行协同训练；于测试时，调用多个层级布局知识推理模块对提取的卷积特征图进行图‑点转换、节点知识推理和点‑图转换，实现知识推理和特征增强；后处理模块，用于将所述堆叠式层级布局知识推理单元输出的卷积特征图转换为特征定位图，基于生成的特征定位图来预测和计算出服装关键点的位置。
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