[发明专利]基于视觉刺激下的重心面积模型区分人体平衡障碍的方法有效

专利信息
申请号: 201811222877.X 申请日: 2018-10-19
公开(公告)号: CN109558797B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 金海燕;谢乐;肖照林 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V40/20;G06V10/764
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 涂秀清
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开的基于视觉刺激下的重心面积模型区分人体平衡障碍的方法,包括如下步骤:首先按照与人体行走时正面呈90°的角度拍摄正常人和非正常人在搭建好的模拟现实的场景中的人体行走姿态视频;然后,将采集到的正常人和非正常人的行走姿态视频分别提取成图片,然后将提取的图片分别进行处理得到正常人和非正常人的上中下重心坐标数据;最后,结合重心面积数据、三角形面积均方差、速度和轨迹路线图,判断并分类出平衡能力障碍人群。本发明的方法利用不倒翁原理解释通过重心面积偏移模型区分出具有平衡障碍能力的人群,使得对自己或他人的平衡能力产生客观的判断,通过多个步骤对视频及图像进行处理,并保证最终分类的准确率在86%以上。
搜索关键词: 基于 视觉 刺激 重心 面积 模型 区分 人体 平衡 障碍 方法
【主权项】:
1.基于视觉刺激下的重心面积模型区分人体平衡障碍的方法,其特征在于,具体操作过程包括如下步骤:步骤1.按照与人体行走时正面呈90°的角度拍摄正常人和非正常人在搭建好的模拟现实的场景中的人体行走姿态视频;步骤2.将采集到的正常人和非正常人的行走姿态视频分别提取成图片,然后将提取的图片分别进行处理得到正常人和非正常人的上中下重心坐标数据;步骤3.根据得到的正常人和非正常人的上中下重心坐标数据,提取由上中下重心组成的三角形面积、重心三角形面积的均方差、以及人体行走的速度和路程轨迹图;通过SVM分类器将提取到的重心面积数据分类后,结合重心面积数据、三角形面积均方差、速度和轨迹路线图,判断并分类出平衡能力障碍人群。
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