[发明专利]基于物联网的智能家居安防监控系统

摘要

本发明公开基于物联网的智能家居安防监控系统，包括安防监控模块、可疑度分析模块、家居电器监控模块、家居控制模块、蓄电池、处理器、存储模块、云计算平台、智能终端和报警模块；安防监控模块包括室外监控模块和室内监控模块；室外监控模块用于采集家居室外周围情况的视频信息；室内监控模块用于采集客厅及门窗视频信息；通过对安防监控模块采集的数据进行分析处理，以便于可以提前预警和通知，通过公式计算获得可疑度总值D，通过可疑度总值D判断采集视频中人的可疑性，可疑度总值D越高，对家居的潜在危险性越大，提前通过报警器进行预警以及通过报警发射模块向用户发送报警信息和监控视频信息。

主权项

1.基于物联网的智能家居安防监控系统，其特征在于，包括安防监控模块、可疑度分析模块、家居电器监控模块、家居控制模块、蓄电池、处理器、存储模块、云计算平台、智能终端和报警模块；所述安防监控模块包括室外监控模块和室内监控模块；室外监控模块用于采集家居室外周围情况的视频信息；室内监控模块用于采集客厅及门窗视频信息；所述可疑度分析模块用于接收安防监控模块的采集的视频信息；所述可疑度分析模块包括人脸识别模块、动作识别模块、特征存储单元和分析模块；所述人脸识别模块用于识别视频信息中的人脸识别和特征提取；所述动作识别模块用于识别视频信息中人的行为动作和特征提取；所述特征存储单元用于存储人脸面部特征和行为动作特征信息；所述分析模块用于接收人脸识别模块和动作识别模块的特征信息并对特征信息进行分析，分析模块将接收的特征信息与特征存储单元内部存储的特征信息进行对比，所述分析模块具体分析步骤如下：步骤一：人脸识别模块对安防监控模块采集的视频信息中出现人的脸部特征进行识别并对脸部遮挡物面积进行计算，人脸识别模块包括脸部长度测量模块和遮挡物长度测量模块；步骤二：脸部长度测量模块用于测量视频信息中出现人的脸部长度，记为L1，遮挡物长度测量模块用于测量视频信息中出现人的脸部遮挡物的长度记为L2；步骤三：分析模块接收人脸模块测量的数据，并计算遮挡物的比率信息得到比率值，即L2/L1，将比率值在为0‑1/5范围内的遮挡可疑值记为H1，比率值在为1/5‑2/5范围内的遮挡可疑值记为H2，比率值在为2/5‑3/5范围内的遮挡可疑值记为H3，比率值在为3/5‑4/5范围内的遮挡可疑值记为H4，比率值在为4/5‑1范围内的遮挡可疑值记为H5，H1获取到人脸可疑值U；步骤五：动作识别模块对安防监控模块采集的视频信息中出现人的行为动作进行识别和统计，动作识别模块包括次数统计模块；次数统计模块用于统计视频信息中出现人的左顾右盼次数和来回走动次数，左顾右盼次数记为K，来回走动次数记为M；步骤六：根据左顾右盼次数K和来回走动次数M对可疑率设定预设值；将左顾右盼可疑率记为Jn，n＝1…4，将K值在0‑2范围内的左顾右盼可疑率记为J1，K值在2‑3范围内的左顾右盼可疑率记为J2，K值在3‑5范围内的左顾右盼可疑率记为J3，K值在5以上范围内的左顾右盼可疑率记为J4；将来回走动可疑率记为Rn，n＝1…4，将回走动次数M值在0‑2范围内的来回走动可疑率记为R1，M值在2‑3范围内的来回走动可疑率记为R2，M值在3‑5范围内的来回走动可疑率记为R3，M值在5以上范围内的来回走动可疑率记为R4；步骤七：利用公式Z＝K*Jn，n＝1…4，得到左顾右盼可疑值Z；利用公式Y＝M*Rn，n＝1…4，得到来回走动可疑值Y：步骤八：按照预设值对左顾右盼可疑值Z和来回走动可疑值Y进行权重分配；步骤九：将左顾右盼可疑值Z的权重设置为B1，来回走动可疑值Y的权重设为B2，B1+B2＝1，B1>B2；步骤十：利用公式W＝(Z*B1+Y*B2)/2获取到动作行为可疑值W；所述处理器接收到可疑度分析模块计算的信息值并对其处理得到人可疑值，具体处理步骤如下：S1：将安防监控模块采集的视频信息中出现人的时间段进行设定时间段可疑值；时间段可疑值记为Tn，n＝1…8；其中时间段为0点至3点记为T1，时间段为3点至6点记为T2，时间段为6点至9点记为T3，时间段为9点至12点记为T4，时间段为12点至15点记为T5，时间段为15点至18点记为T6，时间段为18点至21点记为T7，时间段为21点至24点记为T7，T1>T2>T8>T5>T3>T6>T7>T4；S2：按照人脸可疑值U、动作行为可疑值W和时间段可疑值Tn的预设值进行权重分配；S3：将人脸可疑值U的权重分配为N1，动作行为可疑值W的权重分配为N2，时间段可疑值Tn的权重分配为N3，N1+N2+N3＝1，N1＝N2>N3；S4:利用公式D＝(U*N1+W*N2+Tn*N3)/3获得可疑度总值D，通过可疑度总值D判断采集视频中人的可疑性，可疑度总值D越高，对家居的危险性越大；所述存储模块用于接收并存储处理器的数据信息，存储模块包括分类模块；所述分类模块用于对采集视频中人进行标签分类存储，具体分类规则如下：SS1：将同一人的监控来访次数记为X，所待时间记为t；来访次数所对应的可疑度总值D值通过平均值计算，得到可疑度总值平均值记为DP；SS2：按照预设值对访次数X，所待时间t和可疑度总值平均值记为DP进行权重分配；SS3：将对访次数X的权重分配为F1，所待时间t的权重分配为F2，可疑度总值平均值记为DP的权重分配为F3，F1+F2+F3＝1；SS4：利用公式获取亲密度值Q，根据亲密度值Q的大小分类，用于后期快捷查找。