[发明专利]一种基于高精度配准的肝脏CT图谱分割方法及系统有效
| 申请号： | 201811223231.3 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109509193B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 陆雪松;孙鸾 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/33 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 张凯 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高精度配准的肝脏CT图谱分割方法及系统，涉及医学影像处理技术领域。本发明首先对肝体的形状进行统计建模，依此对局部配准的代价函数施加约束，改善配准的质量。然后通过配准所得形变场进行标签映射，学习多个图谱中的目标先验形状，形成最终的分割结果。该方法可摆脱影像自身给分割带来的固有限制，提高分割结果的精度，实现快速、精准、自动的肝脏分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 高精度 肝脏 ct 图谱 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于高精度配准的肝脏CT图谱分割方法，其特征在于，包括以下步骤：构建所有图谱的统计形状模型；在局部配准的代价函数中加入统计形状模型的先验信息对互信息度量进行约束；采用配准所得形变场的逆阵对图谱的标签影像进行形变得到多个近似分割结果；对近似分割结果进行图谱筛选和标签融合，得到最终的分割结果。
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