[发明专利]一种数据驱动的环形电网电抗参数评估方法及评估系统

摘要

本发明公开了一种数据驱动的环形电网电抗参数估计方法及评估系统，其中，针对环形输电网络，本发明提出一种基于Lasso模型的电抗参数估计方法。该方法基于数据驱动，不需要基于模型的状态估计计算过程，易于实施。该方法有助于提高能量管理系统中的数据准确性，提高状态估计准确性，间接增加在线安全分析与优化调度结果的可信度。

主权项

1.一种数据驱动的环形电网电抗参数评估方法，其特征在于，包括如下步骤，S1)辨识出电网中存在的局部环网；S2)针对每个局部环网收集有功潮流数据；S3)进行不良数据辨识，过滤存在不良数据的断面；S4)构造Lasso模型，构造方法为：针对每个环路，有：Tθb＝0式中：T为环路‑支路关联矩阵，其中Tpq＝1，表示支路q在环p上，方向相同；Tpq＝‑1，表示支路q在环p上，方向相反；Tpq＝‑0，表示支路q不在环p上；令支路有功向量为p，构造对角阵：Pb＝diag(p)得到：P＝TPb令：xreal＝x0‑y，其中xreal是真实电抗参数，x0是已有的参数值，y为代求变量，也就是电抗修正量，即初始值与电抗估计值之差。约束为：而构成典型Lasso模型；通过调整合理的t值使计算结果具有稀疏性；计算过程分为两个阶段，第一个阶段为通过设置较低的t值，定位大误差线路，获得线路的粗略估计值；将粗略估计值作为第二个阶段的初始电抗，获得精细的调整结果。