[发明专利]一种金融风险控制知识图谱的构建方法在审
| 申请号： | 201811223568.4 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109522416A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 王涛;李嘉正;程良伦 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F17/27;G06F16/901;G06N5/02 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种金融风险控制知识图谱构建方法，通过爬虫技术对金融资料采集数据，进行分词处理；利用深度置信网络从金融数据中抽取知识，包括实体和实体间关系和属性；将所述目标实体作为知识图谱节点，得到金融风险控制知识图谱并存储在Neo4j图数据库中。本发明能够充分利用从数据到知识的持续转化，通过金融风险控制知识图谱的构建快速把不同来来源的金融数据整合在一起，并构建反欺诈引擎，快速高效识别金融欺诈案件。 | ||
| 搜索关键词： | 风险控制 图谱 构建 金融数据 金融 实体间关系 采集数据 分词处理 高效识别 金融欺诈 金融资料 目标实体 爬虫技术 图谱构建 整合 置信 引擎 抽取 数据库 存储 欺诈 转化 案件 网络 | ||
【主权项】：
1.一种金融风险控制知识图谱的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过爬虫技术对金融资料采集数据，并进行分词处理；步骤S2：对经过处理的数据利用深度置信网络进行知识抽取，知识抽取包括实体、实体间关系以及实体的属性的抽取；步骤S3：将知识抽取的结果数据作为知识图谱中的节点，构建金融风险控制知识图谱；步骤S4：将构建的所述医疗知识图谱存储在Neo4j图数据库中。
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