[发明专利]基于双层博弈的压缩空气储能电站容量配置方法及装置有效
申请号: | 201811223750.X | 申请日: | 2018-10-19 |
公开(公告)号: | CN109586324B | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
发明(设计)人: | 梅生伟;潘静;陈来军;严胜;卢强;郑天文;林其友;薛小代;刘亚南 | 申请(专利权)人: | 清华大学;国网安徽省电力有限公司;国家电网有限公司;国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司;清华四川能源互联网研究院 |
主分类号: | H02J3/28 | 分类号: | H02J3/28;H02J15/00 |
代理公司: | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王莹;吴欢燕<国际申请>=<国际公布>= |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种基于双层博弈的压缩空气储能电站容量配置方法及装置,所述方法包括:以压缩空气储能电站收益最大作为第一优化目标构建第一目标函数,根据压缩空气储能电站的物理特性确定运行约束条件;以计及弃风损失的电网收益最大作为第二优化目标构建第二目标函数,并确定电网侧约束条件;基于第一目标函数、运行约束条件、第二目标函数和电网侧约束条件,以压缩空气储能电站作为下层主体、电网作为上层主体,构建压缩空气储能电站容量优化配置的双层博弈模型;求解所述双层博弈模型,获得所述压缩空气储能电站的最优容量。本发明实施例兼顾了电网和压缩空气储能电站的经济性,并考虑了压缩空气储能电站的动态特性。 | ||
搜索关键词: | 压缩空气储能 目标函数 电站 电站容量 电网 构建 运行约束条件 博弈 博弈模型 优化目标 约束条件 动态特性 物理特性 优化配置 风损失 收益 配置 求解 下层 上层 | ||
【主权项】:
1.一种基于双层博弈的压缩空气储能电站容量配置方法,其特征在于,包括:/n以压缩空气储能电站收益最大作为第一优化目标构建第一目标函数,并根据所述压缩空气储能电站的物理特性确定所述压缩空气储能电站的运行约束条件;/n以计及弃风损失的电网收益最大作为第二优化目标构建第二目标函数,并确定电网侧约束条件;/n基于所述第一目标函数、所述压缩空气储能电站的运行约束条件、所述第二目标函数和所述电网侧约束条件,以所述压缩空气储能电站作为下层主体、电网作为上层主体,构建压缩空气储能电站容量优化配置的双层博弈模型;/n求解所述压缩空气储能电站容量优化配置的双层博弈模型,获得所述压缩空气储能电站的最优容量;/n其中,以所述压缩空气储能电站作为下层主体、电网作为上层主体,构建压缩空气储能电站容量优化配置的双层博弈模型,具体为:/n /n其中,f(x,y)表示压缩空气储能电站的收益函数,即第一目标函数,h(x,y)表示压缩空气储能电站的等式约束,g(x,y)表示压缩空气储能电站的不等式约束;F(x,y)表示电网的收益函数,即第二目标函数,H(x,y)是电网的等式约束,G(x,y)是电网的不等式约束;x,y分别为上下层主体的决策变量;/n其中,所述求解所述压缩空气储能电站容量优化配置的双层博弈模型,获得所述压缩空气储能电站的最优容量的步骤,具体为:/n采用KKT最优条件法求解所述压缩空气储能电站容量优化配置的双层博弈模型,获得所述压缩空气储能电站的最优容量;/n其中,所述采用KKT最优条件法求解所述压缩空气储能电站容量优化配置的双层博弈模型,获得所述压缩空气储能电站的最优容量的步骤,具体为:/n引入对偶变量,将所述压缩空气储能电站容量优化配置的双层博弈模型的下层目标函数利用拉格朗日函数进行等效替代,获得等式约束;/n引入互补松弛条件,更新所述压缩空气储能电站容量优化配置的双层博弈模型的下层约束条件;/n将所述等式约束、更新后的所述下层约束条件与所述压缩空气储能电站容量优化配置的双层博弈模型的上层约束条件进行组合,获得单层优化问题;/n求解所述单层优化问题,获得所述压缩空气储能电站的最优容量。/n
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