[发明专利]一种RDE工况库开发及使用方法

摘要

针对现有RDE测试方法中各个速度区间的比重、窗口合规性判断方法不合理和实际道路测试具有边界条件不可控和测量设备精度较低等问题，本发明基于宏观交通量大数据、中国工况曲线和中国工况大数据库提供了一种RDE工况库开发方法。本发明采用交通量大数据计算各速度区间权重，能够更加符合车辆在城市中行驶真实状况，在转毂上进行RDE测试，避免RDE窗口合规性判断方法不合理和实际道理测试具有边界条件不可控和测量设备精度较低等问题。本发明的一种RDE工况库开发及使用方法能够更加反映车辆实际排放。

主权项

1.一种RDE工况库开发及使用方法，其特征在于：具体包括如下步骤：(1)采用自主驾驶方法，采集车辆速度和发动机转速数据；(2)根据采集的速度数据将车辆运行数据进行短行程划分，得到相关的运行片段，并以片段的最大速度为指标，将车辆运行片段分为低速、中速和高速运行片段库；(3)利用GIS交通量大数据中不同速度区间交通量与总体交通量的比值得到各速度区间的权重系数以及各速度区间时长；(4)根据各速度区间的时长和各类别的短行程平均时长得到各速度区间运动片段和怠速片段的数目；(5)计算各速度区间运动片段时长累积频率分布、以及各速度区间怠速片段时长累积频率分布确定各区间候选片段时长；(6)从各速度区间随机选择候选片段进行组合，利用卡方检验对候选片段组合与对应区间统一的速度‑加速度联立分布进行比较，选择卡方检验结果最优的N(N＞10)种组合进入RDE工况库，并记录对应的最大卡方值k；(7)RDE工况库具体应用时，选择一个区间，从它每个候选片段时长对应的20个片段随机选择1个进行组合，并与该区间统一的速度‑加速度联立分布进行卡方检验，如果二者卡方值不大于w*k，则该组合是合理的，否则重新进行选择；(8)将获取的各速度区间运动片段组合分别与步骤5中获得的怠速片段进行随机组合即可得到测试用RDE工况。