[发明专利]基于移动复相关系数的多模态数据融合方法

摘要

发明了一种基于移动复相关系数的多模态数据融合方法：属于空间数据融合分析方法。在一定空间范围内的数据，一个事物往往由其他多种数据因素影响，并与特定范围内的空间位置相联系。传统的方法只是针对两两因素之间相关性的度量，忽略了一种因素同多种因素之间的相关关系，并且全局范围的分析容易使局部。因此，本方法提出了基于移动复相关系数的多模态数据局部相关性分析方法。定义计算窗口，计算窗口区域内一种因素同其它所有因素的复相关系数，遍历采样区域，形成复相关系数矩阵，以此分析一种因素和其他多种因素的相关性。该方法引入了数据的局部空间特征，通过局部复相关系数的计算显示多模态数据之间“一对多”的相关关系。

主权项

1.基于移动复相关系数的多模态数据融合方法，是问题导向的数据融合方法，其特征在于，对于m*n大小的空间区域，采用等距离网格划分的形式将采样区域映射为k*k的网格区域，对于每个区域内的多模态数据，以待研究因素X为因变量，其余因素{X1,X2…Xn}为自变量，计算其复相关系数，以该系数表示为此区域内因素X和其它若干种因素的相关关系，以网格为单位，移动一定距离，重复计算，形成整个采样区域内一种因素与其它若干种因素素的相关关系。