[发明专利]一种结合步法特征的成趟足迹识别方法

摘要

本发明提供一种结合步法特征的成趟足迹识别方法，其特征在于，至少包括：离线训练过程和在线识别过程。通过采集单元获取待训练的成趟足迹图像，得到初始待训练的成趟足迹图像数据集。提取所述待训练的成趟足迹图像中单枚足迹。构建所述待训练的成趟足迹图像的步法能量图。提取用于粗粒度分类的待训练成趟足迹图像的步幅特征，根据提取的步幅特征构建成趟足迹粗粒度分类模型，进一步根据步法能量图与粗粒度分类模型再构建细粒度识别模型。本发明根据三角形稳定性原理，采用三枚单个足迹组成的图像加权平均，得到步法能量图作为判别图像，通过将不同时间段采集的脚印加权平均，减少了匹配误差，还保持了左右脚的相对关系，是足迹步法特征的融合，充分体现了成趟足迹的差异性。

主权项

1.一种结合步法特征的成趟足迹识别方法，其特征在于，至少包括：离线训练过程和在线识别过程；所述离线训练过程至少包括以下步骤：S11：通过采集单元获取待训练的成趟足迹图像，得到初始待训练的成趟足迹图像数据集为D＝{fi,i＝1,2,L,N}，其中fi表示为第i个人的成趟足迹，N表示人的个数；S12：提取所述待训练的成趟足迹图像集D中的单枚足迹；S13：构建所述待训练的成趟足迹图像的步法能量图；S14：根据单枚足迹提取用于粗粒度分类的待训练成趟足迹图像的步幅特征；S15：根据提取的步幅特征构建成趟足迹粗粒度分类模型；S16：根据步法能量图和粗粒度分类模型构建成趟足迹细粒度识别模型；所述在线识别过程至少包括以下步骤：S21：通过采集单元获取在线识别的成趟足迹图像；S22：提取所述在线识别的成趟足迹图像中单枚足迹；S23：构建所述在线识别的成趟足迹图像的步法能量图；S24：提取用于粗粒度分类的在线识别成趟足迹图像的步幅特征；S25：将提取的步幅特征输入到通过所述离线训练过程步骤S15构建的粗粒度分类型，得到粗分类结果；S26：根据粗粒度分类结果和提取的步法能量图，通过所述步骤S16所构建的细粒度识别模型进行成趟足迹的细粒度识别。