[发明专利]一种基于图像先验的细胞图像超分辨方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于图像先验的细胞图像超分辨方法及其装置，属于计算机视觉和深度学习领域。该方法主要包括以下步骤：拍摄显微镜下的细胞图像；手动标记出三个区域，生成掩膜；生成特征图；提取掩膜；利用图像解码网络生成高分辨率图像；以细胞图像和掩膜作为训练集，训练卷积神经网络；固定网络参数，将训练得到的卷积神经网络，对低分辨率细胞图像进行超分辨。其装置包括：显微图像获取模块、图像预处理模块、图像特征编码模块、图像掩膜提取模块、图像解码模块、神经网络训练模块和细胞超分辨模块。本发明的细胞图像超分辨方法，充分利用了细胞图像先验知识，大大提高了细胞超分辨的性能，对基于显微图像的病理学诊断有至关重要的意义。

主权项

1.一种基于图像先验的细胞图像超分辨方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，拍摄显微镜下的细胞图像；S2，对拍摄得到的每张细胞图像手动标记出背景、细胞质和细胞核三种区域，并生成掩膜；S3，利用特征编码网络，以单张细胞图像为输入，逐渐提取图像特征，再将低层次和高层次特征结合起来，生成一个特征图；S4，利用语义分割网络，从输入的单张细胞图像中提取出背景、细胞质和细胞核三种区域的掩膜；S5，将S3获得的细胞图像的特征图和S4提取的掩膜在通道维度上叠加，利用图像解码网络解码并生成高分辨率的细胞图像；S6，以S1拍摄的细胞图像和S2标记得到的掩膜作为训练集，用反向传播算法训练卷积神经网络分割细胞和超分辨细胞图像的能力；S7，经过多次迭代后，固定网络参数，利用训练得到的卷积神经网络对单张未标记掩膜的低分辨率细胞图像直接进行超分辨。