[发明专利]基于图卷积技术的推荐系统有效
| 申请号： | 201811224995.4 | 申请日： | 2018-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN109299373B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 徐亚南;朱燕民;沈艳艳;俞嘉地 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于图卷积技术的推荐系统，包括：预处理模块、异构图生成模块、模型训练模块以及推荐结果生成模块，其中：预处理模块将用户与物品的交互记录进行数据清洗和格式的标准化操作，并对每个用户生成交互序列后输出至异构图生成模块；异构图生成模块根据用户的交互序列数据构建表征用户偏好、物品间依赖关系和用户间相似性的三个异构图并将生成的图结构数据输出至模型训练模块；模型训练模块基于图结构数据训练图卷积模型，并对每个用户和物品生成向量表达；推荐结果生成模块根据向量表达计算用户对所有物品的偏好情况，并生成最终推荐结果。本发明解决了每个节点邻居数目不等的问题，利用卷积操作挖掘了异构图中节点邻居的信息，提升了推荐的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 技术 推荐 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于图卷积技术的推荐系统，其特征在于，包括：预处理模块、异构图生成模块、模型训练模块以及推荐结果生成模块，其中：预处理模块将用户与物品的交互记录进行数据清洗和格式的标准化操作，并对每个用户生成交互序列后输出至异构图生成模块；异构图生成模块根据用户的交互序列数据构建表征用户偏好、物品间依赖关系和用户间相似性的三个异构图并将生成的图结构数据输出至模型训练模块；模型训练模块基于图结构数据训练图卷积模型，并对每个用户和物品生成向量表达；推荐结果生成模块根据向量表达计算用户对所有物品的偏好情况，并生成最终推荐结果。
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