[发明专利]一种农作物产量空间化的方法及系统有效
| 申请号： | 201811226264.3 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN108984803B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 朱秀芳;肖国峰;夏兴生;刘莹;徐昆 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F17/18;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张海青 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种农作物产量空间化的方法及系统。该方法包括：通过遥感影像获取随时间变化的NDVI；采用CART分类回归树算法确定种植范围；对种植范围进行分区；获取各区域农作物的统计产量；确定农作物的生长季，生长季包括农作物的多个单时相以及由单时相组合而成的不同物候期；根据生长季各单时相和物候期的NDVI，采用线性回归分析法分析农作物的统计产量与生长季的NDVI的相关性，确定与农作物的统计产量相关性最高、均方根误差最小的生长季的NDVI变量，记为目标生长季NDVI变量；根据目标生长季中各像元的NDVI占所属区域NDVI总和的比重，确定各像元的农作物空间化产量。本发明能够反映出农作物产量的空间格局和动态变化，为农作物种植结构的优化提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 农作物 产量 空间 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种农作物产量空间化的方法，其特征在于，所述方法包括：通过遥感影像获取随时间变化的NDVI；根据所述NDVI，采用CART分类回归树算法确定所述农作物的种植范围；对所述种植范围进行分区；获取各区域的所述农作物的统计产量；确定所述农作物的生长季，所述生长季包括所述农作物的多个单时相以及由所述单时相组合而成的多个物候期；根据生长季各单时相和物候期的NDVI，在各区域内，采用线性回归分析法分析所述农作物的统计产量与各所述生长季的相关性，确定与所述农作物的统计产量相关性最高且均方根误差最小的NDVI变量，记为目标生长季NDVI变量；根据所述目标生长季NDVI变量中各像元的NDVI占所属区域NDVI总和的比重，确定各像元的农作物空间化产量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京师范大学，未经北京师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811226264.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
