[发明专利]一种用于空间结构的混合智能优化方法有效
| 申请号： | 201811226563.7 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109543226B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 石开荣;林全攀;姜正荣;许洁槟;阮智健 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06N3/006;G06F111/10;G06F111/04;G06F119/14 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 蔡克永 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于空间结构的混合智能优化方法(PP算法)；包括以下步骤：首先利用高惯性权重的粒子群算法(PSO)的全局搜索能力，对可行域空间进行初步筛选，选出落于全局最优解附近的可行解，并将其作为初始生长点，为后续的模拟植物生长算法(PGSA)提供初始值；然后以PSO得到的最优解作为初始生长点，利用PGSA强大的局部搜索能力并基于目标函数优劣值的生长空间优选法，快速且准确地找到满足要求的全局最优解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 空间结构 混合 智能 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于空间结构的混合智能优化方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一，定义PSO算法参数：粒子的数量、觅食的次数；步骤二，随机产生初始粒子，粒子的分布应离散地分布在可行域的各个区域；步骤三，利用设定的目标函数，判别各个体的优劣；步骤四，通过循环不断更新粒子的速度与位置，直至达到最大觅食次数；步骤五，利用群体的最优个体，作为初始生长点，设定PGSA的初始步长和精度；步骤六，进行循环生长搜索；在剔除不符合条件的生长点后，不断获得可生长点的合集，根据生长点合集计算形态素浓度，以确定下一次生长点；步骤七，当生长点合集为空集时，输出最优解及相应的最优值。
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