[发明专利]医疗数据异常识别方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201811226809.0 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109636613A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 周竹凌;汪丽娟 | 申请（专利权）人： | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G16H50/70 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于大数据的医疗数据异常识别方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：在检测到异常检测请求时，获取该异常检测请求对应的目标医院和所述目标医院的待检测医疗数据；根据预设维度将所述待检测医疗数据进行分组，获得分组后的子集合；基于预设维度对应的预设规则分析各所述子集合，判断所述待检测医疗数据中是否存在满足异常特征的目标医疗数据；若所述待检测医疗数据中存在满足异常特征的目标医疗数据，则将所述目标医疗数据进行异常标记。本发明可准确地识别出分解住院行为，有效防止出现骗保行为。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗数据 检测 存储介质 异常检测 异常识别 异常特征 子集合 维度 预设 终端 分组 异常标记 预设规则 大数据 分解 住院 分析 | ||
【主权项】：
1.一种医疗数据异常识别方法，其特征在于，所述医疗数据异常识别方法包括以下步骤：在检测到异常检测请求时，获取该异常检测请求对应的目标医院和所述目标医院的待检测医疗数据；根据预设维度将所述待检测医疗数据进行分组，获得分组后的子集合；基于预设维度对应的预设规则分析各所述子集合，判断所述待检测医疗数据中是否存在满足异常特征的目标医疗数据；若所述待检测医疗数据中存在满足异常特征的目标医疗数据，则将所述目标医疗数据进行异常标记。
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