[发明专利]一种基于磁记忆检测原理的电梯裂纹检测方法有效
| 申请号： | 201811227073.9 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109459489B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李永琳;姜玉东 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G01N27/85 | 分类号： | G01N27/85;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于磁记忆检测原理的电梯裂纹检测方法，具体步骤如下，步骤1：将电梯不同裂纹的磁记忆信号经过信号预处理后，提取磁记忆信号；步骤2：针对电梯的不用裂纹，在磁记忆信号的基础上提取特征值；步骤3：建立电梯铁磁性材料样本数据库；步骤4：构造SVM分类器模型，将训练样本与标签作为输入，求解优化方程，输出SVM分类器；步骤5：利用霍尔传感器实时采集相关信息并进行处理，将提取的特征值作为输入，用SVM做分类裂纹类别，输出电梯铁磁性材料的实时裂纹标签。本发明通过支持向量机在有限的样本下产生支持向量机模型，该模型用以判别电梯的表面是否有裂纹和焊缝，判别裂纹的种类，其判别的相对误差最高可以达到3%以内。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 记忆 检测 原理 电梯 裂纹 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于磁记忆检测原理的电梯裂纹检测方法，具体步骤如下，其特征在于：步骤一：将霍尔传感器检测到的电梯不同裂纹的磁记忆信号分别经过一定的信号预处理后，提取磁记忆信号；步骤二：针对电梯的不用裂纹，在磁记忆信号的基础上提取特征值，包括均方根Rms、均值Ave、峰值Max共3个特征值；步骤三：建立电梯铁磁性材料样本数据库，每个样本包含6个特征值和1个标签；步骤四：构造SVM分类器模型，将训练样本与标签作为输入，求解优化方程，输出SVM分类器；步骤五：利用霍尔传感器实时采集电梯的铁磁性材料信息，将采集到的磁记忆信号做滤波处理、提取特征值，将提取的特征值作为输入，用SVM做分类裂纹类别，输出电梯铁磁性材料的实时裂纹标签。
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