[发明专利]一种从眼部灰度图像缩小似然图计算识别上下眼皮的方法在审
| 申请号： | 201811227342.1 | 申请日： | 2018-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN109376649A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 张彦龙 | 申请（专利权）人： | 张彦龙 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种从眼部灰度图像缩小似然图计算识别上下眼皮的方法，该方法主要包括：重新标定图像的黑色区域，以降低噪声和计算量；结合局部特征对图像进行滤波，生成眼皮的似然图；在似然图上检测边缘；根据眼皮的方向和水平移动，选择两条边缘来表示眼皮的方向、计算强度值和累积灰度值；将输入图像划分为垂直五个部分，对于每个部分，找到一对最远和最短强度导数，两组代表上下眼皮，上眼皮和下眼皮点之间的平均距离计算和用作眼间隙度量，在虹膜识别方面，采用眼皮检测改善虹膜分割，提高识别率。本发明改进了眼皮孔径评估效率，使其相对于最先进的方法提高了30个百分点，同时减少了其他眼睛特征的搜索时间，提高了识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 眼皮 灰度图像 图计算 眼部 虹膜 标定图像 黑色区域 虹膜识别 间隙度量 检测边缘 降低噪声 局部特征 平均距离 输入图像 眼睛特征 计算量 识别率 导数 灰度 两组 滤波 搜索 垂直 图像 分割 检测 评估 改进 | ||
【主权项】：
1.一种从眼部灰度图像缩小似然图计算识别上下眼皮的方法，其特征在于，选择分别位于下眼皮和上眼皮的两组像素Pix‑l和Pix‑U，然后将它们用于拟合表示每个眼皮轮廓的函数；该方法主要包括：(1)重新标定图像的黑色区域，以降低噪声和计算量；(2)结合局部特征对图像进行滤波，生成眼皮的似然图；(3)在似然图上检测边缘；根据眼皮的方向和水平移动，选择两条边缘来表示眼皮的方向、计算强度值和累积灰度值；将输入图像划分为垂直五个部分，对于每个部分，找到一对最远和最短强度导数，两组代表上下眼皮，上眼皮和下眼皮点之间的平均距离计算和用作眼间隙度量，在虹膜识别方面，采用眼皮检测改善虹膜分割，提高识别率。
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