[发明专利]基于神经网络的负荷预测方法及装置在审
| 申请号： | 201811227348.9 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109255498A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 黄信;刘胜伟 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 杨乐 |
| 地址： | 065001 河北省廊坊市经济*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的负荷预测方法及装置，其中，该方法包括：接收待预测的时间段；将所述时间段输入至用于预测能源负荷的神经网络模型，其中，所述神经网络模型是基于混合粒子群算法训练得到的径向基神经网络；使用所述神经网络模型预测在所述时间段的能源负荷值。通过本发明，解决了现有技术中采用单一的负荷预测算法预测能源负荷时准确率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 时间段 神经网络模型 负荷预测 神经网络 预测 能源 神经网络模型预测 径向基神经网络 负荷预测算法 混合粒子 算法训练 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的负荷预测方法，其特征在于，包括：接收待预测的时间段；将所述时间段输入至用于预测能源负荷的神经网络模型，其中，所述神经网络模型是基于混合粒子群算法训练得到的径向基神经网络RBF；使用所述神经网络模型预测在所述时间段的能源负荷值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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