[发明专利]基于灰色关联分析的目标停车场智能选择方法在审
| 申请号： | 201811227611.4 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109460904A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 朱晓林 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G08G1/14 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于灰色关联分析的目标停车场智能选择方法，包括以下步骤：步骤S1:构建灰色关联分析的参考数列；步骤S2:构建灰色关联分析的评价数列；步骤S3:对参考数列和评价数列进行初值化处理，得到处理后的参考数列和评价数列；步骤S4:根据得到处理后的评价数列，计算关联系数；步骤S5:确定处理后的评价数列中各评价指标的权重，并进行归一化处理；步骤S6:根据得到的关联系数，计算处理后的参考数列和评价数列的关联度；步骤S7:将计算得到的关联度进行从大到小的排序，得到灰关联序，关联度最大的评价序列对应的就是最佳目标停车场。本发明基于灰色关联分析，对目标停车场选择考虑的影响因素更全面，其智能化水平更高，使用更方便，准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 数列 灰色关联分析 目标停车场 关联度 参考 关联系数 智能选择 构建 初值化处理 归一化处理 计算处理 评价指标 影响因素 最佳目标 关联序 智能化 权重 停车场 排序 | ||
【主权项】：
1.一种基于灰色关联分析的目标停车场智能选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:构建灰色关联分析的参考数列；步骤S2:构建灰色关联分析的评价数列；步骤S3:对参考数列和评价数列进行初值化处理，得到处理后的参考数列和评价数列；步骤S4:根据得到处理后的评价数列，计算关联系数；步骤S5:确定处理后的评价数列中各评价指标的权重，并进行归一化处理；步骤S6:根据得到的关联系数，计算处理后的参考数列和评价数列的关联度；步骤S7:将计算得到的关联度进行从大到小的排序，得到灰关联序，关联度最大的评价序列对应的就是最佳目标停车场。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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