[发明专利]一种基于贝叶斯推理的直升机动部件动态阈值计算方法有效
| 申请号： | 201811227688.1 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109446625B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 熊邦书;丛雷;李新民;雷鸰 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06N5/04 |
| 代理公司： | 南昌华成联合知识产权代理事务所(普通合伙) 36126 | 代理人： | 张建新 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯推理的直升机动部件动态阈值计算方法，该方法包括步骤：1)数据预处理，滤除数据中的噪声；2)特征提取，分别提取正常数据和故障数据的特征；3)动态阈值计算，采用贝叶斯推理方法计算正常数据与故障数据的动态阈值。本发明的优点是：在特征提取方法中，分别采用内圈特征频率能量提取、外圈特征频率能量提取、滚珠特征频率能量提取和M6A提取四种方法，对正常数据和不同类型故障数据进行特征提取，可以有效反映出正常和故障数据的振动特性；在动态阈值计算中，采用贝叶斯推理方法，不仅考虑了正常数据的概率密度，而且考虑了不同类型故障数据的概率密度，提高了动态阈值的计算准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 推理 直升机 部件 动态 阈值 计算方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯推理的直升机动部件动态阈值计算方法，包括以下步骤：1)数据预处理；2)特征提取；3)计算步骤2)提取的特征的概率密度，并根据概率密度绘制概率密度曲线，最后通过贝叶斯推理方法计算得出动态阈值。
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