[发明专利]基于相对鲁棒CVaR的电网投资项目组合优化方法在审

专利信息
申请号: 201811228672.2 申请日: 2018-10-22
公开(公告)号: CN109472398A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 杜英;苟全峰;杨杰;万明勇;马天男;周萍;张冀嫄;周飞;何璞玉;王超;王芸;蹇亚玲;焦杰 申请(专利权)人: 国网四川省电力公司经济技术研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 江阴义海知识产权代理事务所(普通合伙) 32247 代理人: 宋俊华
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提出了一种基于相对鲁棒CVaR的电网投资项目组合优化方法,包括以下几个步骤:(1)设置净现值率为不确定性随机变量,收集不确定型变量的预测结果,使用蒙特卡洛仿真法根据连续概率分布生成离散的随机样本,并使用K‑means聚类方法进行样本缩减。(2)建立电网投资组合相对鲁棒CVaR优化模型,根据不同项目关系、项目基本情况设置电网投资项目约束条件,保证模型的可拓展性。(3)电网投资项目组合决策,基于步骤(1)和步骤(2)的相关计算,得到最优项目组合和各电网投资项目相应CVaR风险度量,从而实现对电网投资项目组合决策的优化过程。本发明方法能有效减小投资风险,并减少决策的保守性,实现盈利与风险的平衡。
搜索关键词: 电网投资 鲁棒 组合决策 组合优化 蒙特卡洛仿真 不确定性 风险度量 概率分布 随机变量 随机样本 项目关系 项目约束 优化模型 预测结果 保守性 拓展性 减小 聚类 样本 平衡 优化 决策 保证 投资
【主权项】:
1.一种基于相对鲁棒CVaR的电网投资项目组合优化方法,其特征在于,包括以下几个步骤:(1)设置净现值率为不确定性随机变量,收集不确定型变量的预测结果,使用蒙特卡洛仿真法根据连续概率分布生成离散的随机样本,并使用K‑means聚类方法进行样本缩减;(2)建立电网投资组合相对鲁棒CVaR优化模型,根据不同项目关系、项目基本情况设置电网投资项目约束条件,保证模型的可拓展性;(3)电网投资项目组合决策,基于步骤(1)和步骤(2)的相关计算,得到最优项目组合和各电网投资项目相应CVaR风险度量,从而实现对电网投资项目组合决策的优化过程。
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