[发明专利]一种序列化多特征指导的跨媒体哈希检索方法和系统有效
| 申请号： | 201811228921.8 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109670071B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 彭宇新;叶钊达 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/31;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种序列化多特征指导的跨媒体哈希方法和系统。该方法包括以下步骤：1.建立图像和文本的数据库，分别提取图像和文本在多种尺度下的特征。2.将图像、文本的不同尺度特征按设定的顺序分别输入到两路循环神经网络，并计算图像和文本的哈希码。3.通过尺度间关联约束函数和媒体间、媒体内哈希约束函数对网络参数进行优化，实现尺度间关联挖掘和哈希函数的学习。4.在检索阶段，提取查询图像或文本的不同尺度特征，并按步骤2中相同的方法，生成对应的哈希码，实现跨媒体哈希检索。本发明能够挖掘不同媒体间多种尺度之间的关联关系以实现哈希函数的学习，比现有方法达到更高的检索准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 序列 特征 指导 媒体 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种序列化多特征指导的跨媒体哈希检索方法，包括以下步骤：(1)建立图像和文本的数据库，分别提取图像和文本在多种尺度下的特征；(2)将图像、文本的不同尺度特征按设定的顺序分别输入到两路循环神经网络，并计算图像和文本的哈希码；(3)通过尺度间关联约束函数和媒体间、媒体内哈希约束函数对网络参数进行优化，实现尺度间关联挖掘和哈希函数的学习；(4)在检索阶段，提取待查询图像或文本的不同尺度特征，并按步骤(2)中相同的方法生成对应的哈希码，通过哈希码实现跨媒体哈希检索。
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