[发明专利]基于相似度度量的模型漂移抑制方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201811229008.X 申请日: 2018-10-22
公开(公告)号: CN109389624B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 何雪东;周盛宗 申请(专利权)人: 中国科学院福建物质结构研究所
主分类号: G06T7/277 分类号: G06T7/277
代理公司: 北京元周律知识产权代理有限公司 11540 代理人: 胡璇
地址: 350002 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 本申请公开了一种基于相似度度量的模型漂移抑制方法及其装置,该方法包括以下步骤:步骤S100:根据初始化帧得到相关滤波跟踪算法中参数;步骤S200:对初始化帧中的目标位置和目标尺度进行采样,提取初始目标特征,提取跟踪t时间后,第i帧图像中框选目标的特征,计算框选目标与初始目标的相似度,进行相似度判断;步骤S300:如果更新目标集,则根据更新阈值β对训练模型进行更新。该方法设定固定数量的目标集,将跟踪过程中跟踪算法获得的目标块,经相似度度量判断后,确定是否更新目标集和模型,从而避免由于模板更新导致的模型漂移现象的发生。本发明的又一方面还提供了一种基于相似度度量的模型漂移抑制的装置。
搜索关键词: 基于 相似 度量 模型 漂移 抑制 方法 及其 装置
【主权项】:
1.一种基于相似度度量的模型漂移抑制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S100:设定目标集中所含目标数量,并将初始化帧中目标放入目标集中并填满所述目标集;步骤S200:提取跟踪t时间后第i帧图像中框选目标的特征,计算框选目标与目标集中目标块的相似度,根据所述相似度判断第i帧图像中框选目标样本是否放入目标集中,如果放入则输出更新阈值进行目标集更新;步骤S300:如果更新目标集,则根据更新阈值对训练模型进行更新,否则不更新所述训练模型。
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