[发明专利]一种基于自适应遗传算法的无线供电路径配置方法在审
| 申请号： | 201811229085.5 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109359773A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 李天童;宁平凡;牛萍娟 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;H02J50/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300380 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应遗传算法的无线供电路径配置的方法，包括以下步骤：(1)依照供电路段功率覆盖率构建了多目标模型，将供电路径配置问题转化为组合优化的数学模型；(2)基于混合整数、0‑1编码的染色体编码方式；(3)根据实际情况随机初始化一组符合特定经验要求的种群，作为自适应遗传算法迭代运算的初始种群；(4)采用自适应遗传算法根据迭代进度自适应调整两个子目标函数权重值，求解目标函数较优解。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应遗传算法 路径配置 目标函数 无线供电 多目标模型 染色体编码 随机初始化 自适应调整 初始种群 迭代运算 供电路段 供电路径 混合整数 数学模型 问题转化 组合优化 求解 迭代 构建 权重 种群 覆盖率 进度 配置 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应遗传算法的无线供电路径配置的方法，其特征在于，所述方法包括：(1)依照供电路段功率覆盖率构建了多目标数学模型，将供电路径配置问题转化为组合优化的数学模型；(2)根据实际情况随机初始化一组符合特定经验要求的种群，作为自适应遗传算法迭代运算的初始种群；(3)基于混合整数、0‑1编码的染色体编码方式对初始种群进行编码；(4)采用自适应遗传算法根据迭代进度自适应调整两个子目标函数权重值，求解目标函数较优解。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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