[发明专利]基于最小成本来提升清洁能源渗透率的区域电网优化方法在审
申请号: | 201811229165.0 | 申请日: | 2018-10-22 |
公开(公告)号: | CN109345025A | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 张章;刘英英;杨帆;武骁;徐晶;毛华;刘树勇;张雪菲;张梁;夏冬;王世举;王哲;李娟;刘冬梅;崔荣靖;祁彦鹏 | 申请(专利权)人: | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
代理公司: | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人: | 王顕 |
地址: | 300010*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于最小成本来提升清洁能源渗透率的区域电网优化方法,包括按顺序进行的下列步骤:1)搭建提升清洁能源渗透率的区域电网最小成本优化模型;2)利用步骤1)中搭建提升清洁能源渗透率的最小成本优化模型对区域电网进行优化;基于最小成本来提升清洁能源渗透率的区域电网优化方法综合考虑了区域电网对清洁能源接纳能力的提升和电网投资建设的经济性,在满足清洁能源电厂接入需求的基础上,以电网投资建设成本最小为目标,采用合理的优化算法对区域电网进行优化,得到最优的区域电网优化方案。既满足了清洁能源电厂的接入需求,又实现了投资成本最小化。 | ||
搜索关键词: | 清洁能源 区域电网 渗透率 最小成本 优化 最小成本优化 电网投资 电厂 建设成本 优化算法 综合考虑 最小化 接纳 投资 建设 | ||
【主权项】:
1.一种基于最小成本来提升清洁能源渗透率的区域电网优化方法,其特征在于,包括按顺序进行的下列步骤:1)搭建提升清洁能源渗透率的区域电网最小成本优化模型;2)利用步骤1)中搭建提升清洁能源渗透率的最小成本优化模型对区域电网进行优化,其中,该优化模型是通过如下步骤进行搭建的:2‑1)对清洁能源进行预测,通过调研新能源投资建设公司的项目安排,结合政府对清洁能源电站的项目批复,并综合考虑区域的风光土地资源情况,可以得到未来清洁能源电厂的个数、位置分布和装机容量情况,未来新增清洁能源电厂的装机容量可用下式表示:其中,m为清洁能源电厂个数,Sj为清洁能源电厂装机容量;2‑2)确定新增变电站容量和个数,根据预测的清洁能源装机容量,计算得到需新增的220kV变电容量。新建站采用统一标准化配置,可以得到新建变电站个数,新增变电容量和新建变电站个数可用下式表示:S新增=S装机式中,a为新建变电站个数,b为每个变电站的主变台数,c为每台主变容量,其中a取整数;2‑3)建立提升清洁能源渗透率的优化模型,该优化模型包括目标函数和约束条件,所述的目标函数为电网投资f的表示方法为:f=C变电站+C并网线其中,C变电站为变电站投资,C并网线为清洁能源电厂并网线投资;所述的约束条件为:每个新建变电站接入容量不能超过主变容量;2‑4)利用遗传算法以目标函数值最小为目标,确定清洁能源电站在配电网中的接入方式。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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