[发明专利]基于机器学习的激光除锈方法及装置在审
| 申请号： | 201811230383.6 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109447141A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 李婷;孙汉英;李本涖;钟翊铭;钟李朵;郑列文;吕鑫 | 申请（专利权）人： | 西安云鑫电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04L29/08;H04N7/18;B23K26/352 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本公开涉及除锈技术领域，具体涉及一种基于机器学习的激光除锈方法、一种基于机器学习的激光除锈装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括：获取第一原始图像；对所述第一原始图像进行预处理以获取第一预处理图像；利用已训练的参数计算模型对所述第一预处理图像进行分析以获取激光处理参数；根据所述激光处理参数控制激光器进行除锈。本公开能够利用预先训练的机器学习模型计算每一张图像中锈蚀区域对应的激光处理参数，从而可以根据该激光控制参数控制激光器进行除锈。有效的保证除锈效果。 | ||
| 搜索关键词： | 除锈 激光处理参数 基于机器 预处理图像 原始图像 激光 预处理 参数计算模型 机器学习模型 激光除锈装置 控制激光器 参数控制 存储介质 电子终端 激光控制 区域对应 激光器 锈蚀 学习 图像 分析 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的激光除锈方法，其特征在于，包括：获取第一原始图像；对所述第一原始图像进行预处理以获取第一预处理图像；利用已训练的参数计算模型对所述第一预处理图像进行分析以获取激光处理参数；根据所述激光处理参数控制激光器进行除锈。
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